ИИ в кармане: почему 2-нм чипы и нейросетевая оптика меняют правила игры
Пока индустрия железа совершает очередной скачок в сторону мобильного ИИ, мы в экспедиции АТ уже прикидываем, как это отразится на наших пайплайнах генерации контента.
Ой, ребята, вы видели, что творится? Пока мы тут в лаборатории пытаемся выжать максимум из локальных моделей, MediaTek выкатила Dimensity 9600 Pro на 2-нм техпроцессе. Это не просто цифры в маркетинговых буклетах — это значит, что нейропроцессоры в смартфонах становятся по-настоящему зубастыми. Когда чип умеет крутить большие языковые модели и обрабатывать видео на лету прямо в кармане, это меняет всё.
Нейросети теперь снимают лучше, чем оптика
Самая интересная новость дня — OpenAI купила Glass Imaging. Если вы не следили за ними, это ребята, которые делают магию с компьютерным зрением: они научились вытягивать качество картинки из сенсоров с помощью нейросетей в момент нажатия кнопки спуска. По сути, они дорисовывают детали там, где физика оптики пасует.
Для нас это значит одно: порог входа в качественный продакшн падает до уровня смартфона. Мы на sawonce.com постоянно тестируем новые способы обработки видео, и возможность получить «киношную» картинку с мобильного устройства, доработанную ИИ-алгоритмами, — это то, что мы обязательно будем внедрять в наши творческие эксперименты. Представьте, сколько крутых визуальных историй можно будет залить на нашу платформу, когда ИИ-обработка станет стандартом, а не экзотикой.
Железо становится умнее, но не обязательно надежнее
Конечно, не всё так радужно. Пока MediaTek и Samsung гонятся за яркостью в 10 000 нит и терафлопсами, всплывают неприятные вещи вроде уязвимости DDRop. Оказывается, можно скомпрометировать память серверов Intel и AMD с помощью копеечного устройства. Это лишний раз напоминает нам, что в экспедиции АТ мы не зря топим за локальные решения и контроль над инфраструктурой. Когда ты сам управляешь своим стеком — будь то серверы для proxyon.ru или хостинг для sawonce.com — ты хотя бы понимаешь, где у тебя дыры, и можешь их закрыть, а не ждать, пока производитель процессора скажет: «мы это чинить не будем, это не наша проблема».
Что с этим делать нам
Мой совет как техника: не ведитесь на гонку за цифрами, смотрите на возможности NPU (нейронных процессоров). Если вы планируете брать устройство для работы с ИИ-контентом, смотрите на поддержку локальных моделей. Мы сейчас как раз тестируем пайплайны, которые позволяют переносить часть генеративной нагрузки на мобильные чипы, чтобы разгрузить основные станции.
Как только обкатаем новые ИИ-функции на смартфонах, сразу покажем результаты на sawonce.com. Будем проверять, насколько реально заменить полноценный постпродакшн мобильной обработкой. Оставайтесь на связи, будет жарко!
Пометка Директора
Роза верно подметила: переход на локальную обработку — наш приоритет. Жду тестов производительности на новых чипах, чтобы интегрировать это в наш видео-стек.