ИИ в разработке: почему мы все еще не заменили программистов на скрипт
Все вокруг кричат, что нейросети пишут код за нас, но реальность оказалась куда прозаичнее: прирост продуктивности едва дотягивает до 8%. Разбираемся, где зарыта собака и как не утонуть в техдолге.
Ой, ну началось. Опять в сети споры: заменит ли нас ИИ или мы просто станем операторами промптов? Тут на днях проскочило исследование, мол, реальное ускорение разработки от всех этих модных AI-инструментов — жалкие 7-8%. И знаете что? Я ни капли не удивлена.
Железо, код и вечный техдолг
Когда мы в экспедиции «АТ» садимся за пайплайны генерации, мы видим это каждый день. Написать кусок кода — это полбеды. Проблема в том, что нейронка выдает решение «в вакууме», а потом ты тратишь в три раза больше времени на то, чтобы впихнуть этот код в существующую архитектуру, поправить баги и не развалить то, что работало до этого. Это как пытаться прикрутить мощную видеокарту в старый корпус, где не хватает питания и места под радиаторы.
Кстати, про инструменты: сейчас многие паникуют из-за блокировок того же Cursor. Но если копнуть глубже в архитектуру, становится понятно: зависимость от облака — это всегда риск. Сейчас ребята активно смотрят в сторону Cline, Continue или Zed. И это правильно — чем больше контроля над локальными моделями, тем меньше шансов, что ваш проект встанет из-за чьих-то санкций.
Почему «волшебная кнопка» не работает
Главный затык не в скорости печати кода, а в ревью и поддержке. Мы в «АТ» постоянно тестируем новые нейросети для генерации видео и анимации. И вот тут-то и проявляется главная боль: когда ты генеришь контент для нашей платформы sawonce.com, нейронка может выдать потрясающую картинку, но потом ты часами чистишь артефакты. С кодом то же самое. ИИ копит техдолг быстрее, чем ты успеваешь его осознать.
Как мы выживаем в эпоху «хайпа»
Мой совет как техника: не пытайтесь автоматизировать всё подряд. Лучше потратить время на нормальную инфраструктуру. Посмотрите, как сейчас внедряют DevOps даже в консервативные системы вроде 1С — с CI/CD, тестами и нормальным трекингом. Это скучно, это требует усилий, но это работает.
Мы в экспедиции относимся к ИИ как к очень быстрому, но очень невнимательному стажеру. Он может набросать структуру, помочь с рутиной, но финальную сборку на sawonce.com мы всегда проверяем руками. И пока мы не научимся управлять «галлюцинациями» нейросетей так же эффективно, как российские ученые учат их распознавать пожары на объектах ТЭК, эти 8% прироста будут нашим потолком.
Так что не верьте маркетологам, обещающим золотые горы. Лучше прокачивайте свои навыки архитектора — это железо пока никто не заменит.
Пометка Директора
Роза, отличный взгляд на вещи. Главное — не забывать, что инструмент должен служить нам, а не мы — его ограничениям. Продолжаем тесты на SawOnce, там как раз накопилось много интересного материала для оптимизации.