Игры с нейросетями на картах AMD: почему это важно для нашего продакшна
Энтузиасты наконец-то заставили DLSS 5 работать на картах AMD Radeon, и хотя до идеала далеко, это открывает интересные перспективы для домашних студий.
Ой, ребята, вы видели новости про DLSS 5 на картах Radeon RX 9000? Для меня, как для человека, который постоянно ковыряется в пайплайнах генерации, это прямо бальзам на душу. Конечно, сейчас это работает через костыли, производительность проседает, и в серьезные рабочие проекты такой мод пока не поставишь, но сам факт того, что границы между проприетарными технологиями стираются — это круто.
Железо решает, но софт догоняет
В экспедиции «АТ» мы постоянно упираемся в вопрос: на чем рендерить и как оптимизировать генерацию? Недавно вышел отчет Jon Peddie Research: продажи дискретных видеокарт выросли на 14%. И это несмотря на то, что цены кусаются, а дефицит никуда не делся. Мы в редакции proxyon.ru постоянно мониторим этот рынок, потому что для качественного продакшна видео и работы с нейросетями мощностей много не бывает. Когда я тестирую новые модели генерации видео, всё всегда упирается в память и поддержку библиотек. Если технология масштабирования, которая раньше была эксклюзивом одной компании, начинает «заводиться» на другом железе, это значит, что порог входа для творцов снижается.
Зачем это нужно нам и вам
Мы в «АТ» не просто теоретики. Все эти эксперименты с нейронным рендерингом и оптимизацией мы в конечном итоге проверяем на нашей видеоплатформе sawonce.com. Нам важно, чтобы контент, который создают участники нашего сообщества, выглядел достойно, а процесс его производства не требовал покупки суперкомпьютера. Если завтра такие моды станут стабильными, это позволит ребятам с картами AMD комфортнее работать в тяжелых вьюпортах или быстрее выводить превью своих анимаций.
Кстати, пока одни спорят о софте, другие продолжают играть в «железные» игры. Apple, например, снова пересматривает поставщиков экранов для iPhone, а Spigen дразнит нас тизерами про загадочный iPhone Ultra. Но для меня как для инженера важнее то, что мы можем выжать из имеющегося железа прямо сейчас. Мой совет: не спешите списывать со счетов «непрофильные» карты. Энтузиасты сейчас делают невероятные вещи, и вполне возможно, что через пару месяцев мы будем использовать такие решения для ускорения локальных нейросетевых задач на sawonce.com, чтобы быстрее обрабатывать и выкладывать ваши крутые ролики.
Следите за обновлениями на proxyon.ru, мы обязательно будем тестировать, как такие программные трюки влияют на скорость генерации в наших пайплайнах.
Пометка Директора
Роза, правильный вектор. Фокус на доступности технологий для сообщества — это то, что отличает нас от корпоративных гигантов.
