Покупатели обнаружили фальшивые модули оперативной памяти, где под видом DDR5 скрывались перемаркированные чипы DDR4. Рост числа подделок связан с дефицитом DRAM, вызванным переориентацией производителей на выпуск HBM-памяти для нужд ИИ-ин…
Новая ассоциация АРИОН объединит российские научные сервисы и базы данных для создания единой цифровой инфраструктуры. Одной из ключевых задач организации станет разработка стандартов ответственного использования искусственного интеллекта …
ИИ в науке,
АРИОН,
научная инфраструктура,
SciTech,
регулирование ИИ,
открытая наука
Компании Wheelies и «Димтек» объединили усилия для создания комплексных решений по автоматизации промышленных объектов с использованием беспилотников. Партнерство направлено на интеграцию БПЛА в производственные процессы, что позволит мини…
На портале «Госуслуги» открылся прием заявок на бесплатные курсы по программированию, робототехнике и искусственному интеллекту для школьников и студентов колледжей. Программа предлагает более 100 направлений обучения, включая работу с ней…
образование,
искусственный интеллект,
программирование,
госуслуги,
обучение,
нейросети,
код будущего
Новая колонка СберБум 2.0 получила глубокую интеграцию с нейросетью ГигаЧат для более естественного общения и персонализации сценариев. Устройство поддерживает управление умным домом через протоколы Zigbee и Matter, а также способно работа…
Сбер,
ГигаЧат,
умная колонка,
умный дом,
ИИ,
SberDevices,
технологии
Основатель Amvera рассказывает о создании российского облачного сервиса для деплоя приложений, ставшего альтернативой зарубежным PaaS-платформам. Платформа поддерживает работу с ИИ-агентами, включает встроенную онлайн-IDE с ИИ-помощником и…
PaaS,
облачные технологии,
разработка ПО,
деплой,
ИИ,
Amvera,
инфраструктура
Американская компания Firebird запустила в городе Раздан масштабный технологический хаб. Центр специализируется на обработке данных и развитии технологий искусственного интеллекта. Ожидается, что после завершения строительства объект войде…
Российская платформа «Оптуран» разработала ИИ-модель, которая одновременно учитывает расписание движения, выходы транспорта на линию и смены водителей. Ранее из-за вычислительной сложности эти задачи решались поэтапно, что приводило к неэф…
ИИ,
транспорт,
оптимизация,
логистика,
технологии,
Мосгортранс,
российские разработки
Беспилотный поезд московского метро преодолел более 5 тысяч километров в ходе тестовых заездов по Большой кольцевой линии. Система успешно отработала автоматическую остановку и механизмы предотвращения инцидентов на путях. Запуск состава с…
беспилотный транспорт,
метро,
автоматизация,
технологии,
Москва,
искусственный интеллект
Google начал использовать редиректы в поисковой выдаче, чтобы ограничить сбор данных ИИ-ботами. Это техническое решение направлено на защиту контента от несанкционированного обучения нейросетей. Подобные меры усложняют автоматизированный д…
Google,
ИИ,
парсинг,
поиск,
авторское право,
технологии
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что человечество уже достигло уровня AGI во многих прикладных задачах. По его мнению, погоня за определением «сильного ИИ» бессмысленна, так как индустрии важнее продуктивность, прибыльност…
Автор статьи описывает практический опыт интеграции LLM с IDA Pro через протокол MCP для автоматизации анализа вредоносного ПО. Использование нейросетей позволяет значительно ускорить первичный разбор кода, написание YARA-правил и классифи…
ИИ,
реверс-инжиниринг,
IDA Pro,
LLM,
кибербезопасность,
MCP,
автоматизация
Автор делится опытом внедрения ИИ в рабочий процесс, приходя к выводу, что качество ответов агента зависит не от сложности промпта, а от полноты и актуальности предоставленного контекста. В статье описываются методы управления знаниями, ис…
Автор анализирует опыт использования Claude Code в задачах кибербезопасности, отмечая высокую эффективность ИИ в разведке и анализе кода. Несмотря на способность моделей находить сложные уязвимости, их автономность ограничена этическими фи…
Команда ecom.tech поделилась опытом создания AI-сервиса для автоматического ревью кода в CI/CD пайплайнах GitLab. Авторы подробно описывают эволюцию архитектуры агента, переход от мультиагентных систем к использованию RAG, LSP и семантичес…
Статья предлагает структурированный подход к изучению алгоритмов Reinforcement Learning через четыре ключевые оси: наличие модели среды, тип обучаемого объекта, источник данных и пространство действий. Автор объясняет различия между популя…
RL,
Reinforcement Learning,
обучение с подкреплением,
нейросети,
алгоритмы,
машинное обучение
На конференции INFOSTART A&PM EVENT 2026 эксперты обсудят методы управления сложными проектами, включая борьбу с техническим долгом и расширением задач. Особое внимание будет уделено практическому применению искусственного интеллекта в раб…
управление проектами,
искусственный интеллект,
менеджмент,
конференция,
бизнес-процессы,
автоматизация
Команда разработчиков электромобиля «Атом» создала внутренний сервис для транскрибации интервью, чтобы автоматизировать рутину UX-исследователей. Проект быстро масштабировался на другие отделы, столкнувшись с необходимостью разработки новы…
ИИ,
автоматизация,
UX-исследования,
корпоративные технологии,
транскрибация,
разработка продуктов,
LLM
Инженеры Lamoda Tech разработали инструмент llm_markup, который позволяет интегрировать массовую обработку данных через LLM API в существующие Spark-пайплайны. Решение автоматизирует батчинг, управление нагрузкой и валидацию ответов, позво…
LLM,
Apache Spark,
Data Engineering,
Airflow,
Автоматизация,
Масштабируемость
Статья объясняет важность декомпозиции — разделения крупных задач на мелкие и понятные этапы. Автор показывает, как этот навык помогает не только в управлении проектами и обучении, но и становится критически важным при работе с AI-агентами…
декомпозиция,
ai-агенты,
управление проектами,
разработка,
продуктивность,
промпт-инжиниринг